斑马数智获3000万元A轮融资，探索线下数据的智能应用场景

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　　12月14日消息，出行数据分析与智能应用云平台斑马数智宣布获得3000万元A轮融资，本轮融资由曦域资本领投，玖创资本、双良集团跟投。据悉，本次融资将用于核心技术升级迭代与进一步探索数据智能应用场景。

　　据腾讯创业了解，斑马数智原名为“斑马行车”，曾于2015年8月获得蝙蝠资本的天使轮融资，核心业务是提供基于“用户自驾出行”场景的UBI(基于驾驶行为的保险)创新型车险方案，面对的客户主要是保险公司。2017年11月，“斑马行车”更名为“斑马数智”，并启用全新域名zebrai.cn，将出行大数据分析从“自驾”延伸到了包括步行、骑行、出租、公共交通等线下全方式出行及位置场景。升级后的斑马数智，对驾驶数据和位置数据的智能分析，将不仅限于保险领域，还将深入到更多的数据应用场景中。

　　斑马数智CEO张俊向腾讯创业透露：“目前，各行业的泛互联网企业都会面临一个增长问题，解决这个问题的关键在于“用户画像”的精准勾勒。但紧靠线上数据是远远不够的，还需要海量数据支撑，原因在于：1.是相比一个人的线上行为，其线下行为占了日常行为的80%、2.线下行为更容易反映人的习惯和偏好”

　　从目前来看，许多公司都知道线下数据非常有意义，但是对于线下数据的分析却有许多难点，主要在体现在以下三个方面：

　　第一，线下行为数据采集困难。

　　第二，线下数据受环境干扰严重，对数据的过滤、清洗要求高。因为采集到的数据并不是直接可用的，需要经过算法进行清洗。

　　第三，线下行为较线上行为复杂，对大数据模型与算法要求苛刻。

　　面对这三个问题，斑马数智分别从三个方面进行了优化：

　　1、数据采集方面。以sdk的方式接入APP进行数据采集，采集的数据主要包括GPS数据、传感器数据等。

　　2、数据清洗方面。斑马数智对GPS数据、传感器数据都有不同的算法的清洗、过滤，从而达到建模分析可用的标准。

　　3、算法方面，斑马数智采用了基于阿里巴巴ODPS搭建的分布式计算架构，具备处理能力强、成本低、伸缩灵活等特点，可以满足数据规模的剧烈膨胀和产品线的不同复杂度要求。

　　基于以上的技术背景，目前，斑马数智推出了“位智”系统，借助两年来积累的数据分析和计算能力，通过位置数据的智能分析，提供通用的全行业线下出行数据解决方案。它可以产出用户人群画像的分析评估，提供实时的线下场景捕捉、用户状态监测以及消费偏好判断、消费趋势预测等智能数据服务。目前，斑马数智不仅为阳光保险、中国人寿等保险公司提供驾驶数据分析和UBI模型，也在为河狸家、19楼、51信用卡等互联网企业挖掘用户线下数据，勾勒用户画像，提供用户营销、推广与业务场景运营支撑服务。

　　在与河狸家的合作中，斑马数智通过分析河狸家APP用户线下行为习惯与偏好，一方面能够对用户推送关心的内容信息与精准营销场景，另一方面能够通过位置信息了解手艺人的服务响应度等各类服务指标，从而把控商家质量，提高服务品质。

　　据腾讯创业了解，斑马数智创始人兼CEO张俊(花名：南弦)是原阿里巴巴天猫事业部商家运营平台负责人，连续三届天猫双十一技术负责人，阿里巴巴上市6位去纽交所的员工代表之一，完成天猫从十亿到千亿规模的技术架构和系统升级。斑马数智核心团队大多数来自阿里商业与数据智能部，在数据挖掘、分析，大数据处理，数据产品建设领域有着丰富的积累和经验。

　　对于本次融资，斑马数智CEO张俊表示“线上数据的收集和分析已展现巨大的价值，线下行为占据用户80%的时间，位置数据是用户在现实世界的投影，它能使企业更加了解自身的用户，洞察价值。”

　　作为本轮投资的领投方，曦域资本合伙人黄晓黎表示，曦域资本非常认同斑马数智的核心团队以及他们在线下“驾驶和位智数据”的应用成果。未来社会发展一定是以数据为基础的，将来公司最值钱的是数据资产。随着时间的发展，斑马数智可以不断积累数据、优化模型，在帮助企业对用户线下数据的智能化应用网创课堂造价值，同时构成自身强有力的产品技术壁垒。

　　参与此次跟投的玖创资本合伙人刘展认为，线下行为数据的智能应用不仅在金融科技领域发挥巨大价值，与其它行业领域的精细化运营也生死攸关。未来一定是得数据者得天下。斑马数智已经具备了成熟的产品、技术和模式，通过数据智能赋能企业，有广阔的市场空间。

　　双良集团投资总监王晓松表示，“以张俊为核心的斑马团队，从创立之初就具备创新的能力和决心，从创新型的UBI保险起步，两年多以来积累了千万级的大数据分析能力，双良资本非常看好斑马数智在各个领域的大数据智能应用前景。”